趙紅飛
機器學習講師
碩士學歷，機器學習領域的工程師，同時也是一名具有開發(fā)經(jīng)驗的互聯(lián)網(wǎng)教培行業(yè)從業(yè)者。希望能將自己過往的工作經(jīng)驗、教學經(jīng)驗以課程的形式輸出，幫助更多的人獲取知識，共同進步。
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TensorFlow機器學習入門教程
TensorFlow機器學習入門教程
本套TensorFlow入門視頻教程采用“理論+實例”的形式，語言通俗易懂、由淺入深、循序漸進，旨在幫助大家高效、便捷地學習TensorFlow的原理和應用。課程一共分為7章。第1-5章為第介紹了深度學習與TensorFlow基礎，包含人工智能與TensorFlow的關系、開發(fā)環(huán)境的搭建、TensorFlow編程基礎、基本開發(fā)步驟、識別手寫數(shù)字等。第5-7章介紹了深度學習基礎——神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎模型，如單個神經(jīng)元、多層神經(jīng)元、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等。
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